Опис

Створення унікального підходу до виявлення коронарного стенозу для визначення найкращого курсу допомоги пацієнтам

Патологічні зміни в коронарних артеріях призводять до ішемічної хвороби серця, яка є найпоширенішою причиною смерті людей у всьому світі. Лікарі виявляють цю хворобу за допомогою коронарографії, рентгенологічного дослідження уражень артерій серця.
Під час діагностики для візуалізації артерій використовується контрастна речовина (як правило, сполука йоду), яка поглинає рентгенівські промені. Завдяки цьому на рентгенограмі чітко видно судини. Далі результати коронарографії вивчають лікарі: навіть спеціалісти з найвищою кваліфікацією можуть сперечатися між собою щодо діагнозів на підставі рентгенівських знімків. Велике навантаження та людський фактор можуть призвести до хибного трактування результатів дослідження.
Data Science спеціалісти компанії SoftServe у співпраці з фахівцями з кардіології з Дніпровського центру кардіології та кардіохірургії створили унікальний підхід до трактування коронографії - симуляцію лікарського консиліуму з 5 найкращих спеціалістів у своїй сфері. Симуляція побудована на основі лікарського аналізу 20 000 рентгенівських знімків та дозволяє швидше виявити уражені місця в кожному окремому випадку. Рішення із застосуванням натренованого штучного інтелекту та CV технологій допоможе лікарям точніше поставити діагноз та обрати необхідне лікування для пацієнта.